类型:商务办公 版本:v1.0大小:18.87GB更新:2024/03/26 13:00:13 语言:简体中文等级:平台:Android
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软件介绍
matlab是一种专业的科学计算软件,广泛用于工程和技术领域的数据分析、模拟、建模和算法开发。在matlab中你可以进行各种数值计算、图形绘制、数据可视化、统计分析等。可以帮助用户解决各种复杂的数学和工程问题。有需要的朋友欢迎下载使用!
MATLAB是matrix和laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载就可以用。
一、matlab 2012b亮点介绍
MATLAB: 工具条,用于组织常用功能
MATLAB: 应用程序库,用于展现 MATLAB 产品系列的应用程序
Financial Toolbox: 对任意收益分布的资产的 CVaR(条件风险值)投资组合优化
Neural Network Toolbox: 利用 Parallel Computing Toolbox 来加快定型和大数据集处理的速度
MATLAB Production Server: 这款新产品可将 MATLAB 程序作为 Web、数据库和企业应用程序的一部分来运行
Financial Instruments Toolbox: 这款新产品组合了 Financial Derivatives Toolbox 和 Fixed-Income Toolbox 的功能
二、matlab 2012b Simulink亮点介绍
IEC Certification Kit: 支持 ISO 26262:2011 的最终发布版本
SimMechanics: 对代码生成和 CAD 模型导入的第二代技术支持
Stateflow: 状态转移表,以 MATLAB 作为动作语言,以及图内调试
Simulink: 以内置方式支持在 Arduino 和 PandaBoard 硬件上运行模型
DO Qualification Kit: 支持 DO-178C 和 DO-331,是对 DO-178C 和 DO-278A 基于模型开发和验证的补充
Simulink: 用于 Simulink 模型和 Stateflow 图的新 Simulink 编辑器,新增了选项卡式窗口、智能化布控和仿真回退特点
1、支持intel和arm处理器
2、生成与tensorrt集成的cuda代码
3、更多的训练优化器:adam与rmsprop
4、新特性并行化及在多gpu上训练dag网络
5、自动验证自定义层,检查数据大小和类型一致性
6、dag激活状态:为googlenet和inception-v3等网络可视化中间层激活状态
7、支持dag网络,包括googlenet、resnet-50、resnet-101、inception-v3和segnet
8、用于连续时间序列输出的回归和双向lstm
一、推出新的MATLAB桌面功能
为了有助于新/老用户全面浏览MATLAB不断扩展的功能,MathWorks对MATLAB桌面加以更新,实现了两项重大改进:
1、MATLAB工具条,其中汇集了有关MATLAB最常用功能(例如选择数据的最佳绘图类型)的图标
2、应用程序库,其中收纳了MATLAB产品系列的应用程序,使得用户无需编写代码即能执行常见任务
此外,还新增了其他一些功能,以便帮助用户将MATLAB应用程序打包并纳入应用程序库,借助导入工具来导入分隔符分隔的文本文件和固定宽度的文本文件中的数据,以及在命令行窗口中更正输错的函数及变量。
二、新增的Simulink编辑器
Simulink全新的用户界面以及新增的各项功能标志着基于模型的设计新时代的开端,由此得以更加快速、更有成效地实施动态系统和嵌入式系统的开发。Simulink编辑器可通过如下功能来简化建模过程:
1、选项卡式模型窗口,改进了窗口管理
2、资源管理器栏,用于遍历模型的层次结构
3、调试功能,可回退仿真并设置信号条件断点
4、信号线智能布控,用于确定信号线的最佳路径
R2012b还引入了Simulink projects来管理项目文件和连接源控制软件,并支持在Arduino、LEGO MINDSTORMS NXT、BeagleBoard 和 PandaBoard 等目标硬件上运行模型。
Stateflow中的新增功能同样可简化建模过程。Stateflow编辑器目前已与Simulink编辑器统一,并且含带智能参考线和转移指示线。此外,还包括其他多项功能,如以结构表形式构建层级式状态机模型的状态转移表以及支持 MATLAB 作为状态和转移的操作语言。
1、以及扩展能力
只需更改少量代码就能扩展您的分析在群集、gpu和云上运行。无需重写代码或学习大数据编程和内存溢出技术。
2、部署到企业应用程序
代码可直接用于生产,因此您可以直接部署到云和企业系统,并与数据源和业务系统集成。
3、在嵌入式设备上运行
自动将算法转换为c/c++和hdl代码,从而在嵌入式设备上运行。
4、与基于模型的设计集成
与simulink配合以支持基于模型的设计,用于多域仿真、自动生成代码,以及嵌入式系统的测试和验证。
5、数百万工程师和科学家信赖matlab
将适合迭代分析和设计过程的桌面环境与直接表达矩阵和数组运算的编程语言相结合。
6、专业开发
工具箱经过专业开发、严格测试并拥有完善的帮助文档。
7、包含交互式应用程序
应用程序让您看到不同的算法如何处理您的数据。在您获得所需结果之前反复迭代,然后自动生成程序,以便对您的工作进行重现或自动处理。
1、econometrics toolbox
·贝叶斯线性回归模型,用于分析响应变量和一组预测变量之间的关系
·向量自回归模型,用于分析多变量时序数据,包括外生预测器
2、statistics and machine learning toolbox
·回归学习应用程序,用于使用有监督机器学习来训练回归模型
·tall 数组算法,用于支持向量机 (support vector machine, svm) 和朴素贝叶斯分类、袋装决策树以及套索回归
3、matlab production server
·基于 web 的服务器管理仪表盘,用于 it 配置和控制
·实时编辑器中的交互式图形更新,包括标题、标签、图例和其他注释,以及将实时脚本输出复制到其他应用程序的功能
·heatmap 绘图函数,用于实现数据的可视化
·可用于 tall 数组的其他函数,包括 ismember、sort、conv 和滑动统计函数
5、neural network toolbox
·深度学习算法用于训练卷积神经网络 (convolutional neural network, cnn) ,可以在 pc、集群以及云上利用多个 gpu 执行回归任务
·利用图像优化将通过cnn深度学习模型得到的特征可视化
·从预先训练好的 cnn 模型(alexnet、vgg-16 和 vgg-19)和 caffe model zoo 中的模型传递权重的功能
6、computer vision system toolbox
·使用fast r-cnn 和 faster r-cnn 深度学习算法进行目标检测
7、automated driving system toolbox
·一款用于开发风险模型和进行风险模拟的新产品
8、matlab online
·通过 web 浏览器访问 matlab
·教学及便捷访问的理想选择
·大多数许可证均可使用
MATLAB提供了丰富的功能和工具,使用户能够高效地进行数值计算和数据处理,加快算法开发和模型设计的速度。