eviews

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类型：商务办公 版本：v7.2大小：28.9MB更新：2024/03/26 11:40:13 语言：简体中文等级：平台：Android

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软件介绍

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eviews是一款经济统计和计量经济学分析软件，它提供了广泛的数据处理、经济建模和预测功能。EViews可以用于处理和分析各种类型的经济数据，是一个广泛运用于学术研究、经济政策分析、市场研究和企业决策等领域的软件，有需要的朋友欢迎下载使用！

eviews介绍

集数据、图形、统计为一体，使用简单全新修改版本无限制，适用于电脑多种系统。主要用于经济学领域，eviews具有现代windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的windows菜单和对话框进行操作。它能够通过数据对该数据的主体进行当前的经济分析以及对未来大概的经济形势进行预测，可以说是当前经济学软件中具有一定领导地位的软件了。在功能方面，它在以前的版本上增加了数据处理、计算、诊断等功能。使用的用户在使用上更加的方便，操作变的更加的简易。eviews7强而有力和灵活性加上一个便于使用者操作的界面；最新的建模工具，快速直觉且容易使用的软件。由于它革新的图表使用者界面和精密的分析引擎工具，eviews是强大，灵活性和便于使用的功能。

eviews功能

1、性能

优化了常规性操作，使得计算更快

客户可自定义多处理器/内核支持

2、eviews界面

"主题"支持，可以让您自定义您eviews窗口的外观

全面加强的拖拉操作支持

改善的命令输入界面，带有加强的命令编辑和撤销，以及命令窗口的取消停靠

改善的图形选项界面

更新全局选项界面

自动从web获得更新，确保您的eviews7永远都是最新的

新编译的基于html格式的帮助系统

3、数据处理

新的workfile数据周期，高频率(当天)数据，完全支持小时，分锺和秒周期，多年，半个月，2星期，10天和每天，有着随意的每周的日期范围。

符支持的极大加强，包括新的字符和字符矢量对象，一个加强的用于创建和操作字符列表的新函数库，以及改善的编程支持

eviews现在直接提供对于fred?(federalreserveeconomicdata)数据的连接，打开，查询和导入的支持

支持读取excel2007xlsx文件

改善的数据导入功能，有着读入外部数据到已经存在的工作文件(workfile)的更强大的命令行工具

4、图形

新的"live"图形，随相应数据的更改而自动更新

改善的图形选项界面

交互式观测值信息显示，让您观察和图形上数据关联的标签和值

改善的控制在尺度/坐标轴上日期的格式

用于观测值尺度/坐标轴的更加灵活的自定义观测值标签

增加的控制日期标签位置和两行标签

增强的控制日期/观测值坐标轴网格线的放置

5、编程支持

用户定义对话框功能让您可以创建对话框来和用户交互

程序现在支持记录消息曰志

程序文件编辑器支持快速多行注释

对字符支持的极大加强，包括新的字符和字符矢量对象，一个加强的用于创建和操作字符列表的新函数库，以及改善的编程支持

加强的对文本对象的支持

新的对象数据成员

新的通用信息函数

6、外部界面

新的eviewsmicrosoftexcel插件提供了简单的用于从microsoftexcel中读取保存到eviewsworkfile和数据库中的数据

外部程序可以使用新的eviewsoledb驱动来读取保存到eviewsworkfiles(wf1)和eviews数据库中的数据

您可以通过创建脚本或程序让eviewscomautomation服务器啓动或控制eviews,传输数据或执行eviews命令

eviewscomautomation客户端支持matlabandr,让您可以使用eviews来和强大的matlab和r的编程语言进行交互

7、计算

插补工具(线性，对数线性，catmul-romspline,cardinalspline)现在已经作爲一个序列过程

whitening现在已经作爲一个序列或组过程

long-run方差和协方差现在可以从序列或序列组中被计算

在序列中的随机游动或martingale的方差率检验

用于协整的单方程检验使用协整(cointegrating)回归来用于序列组或方程估计

评估

极大的改善了单方程的工具变量(instrumentalvariables)/两阶段平方(two-stageleastsquares)和gmm估计(带有新的对liml和k-class估计的支持）

内置的对于单方程协整(cointegrating)回归的规范和估计的支持

对于广义线性模型(generalizedlinearmodels)的规范和估计的支持

新的用于对加权最小平方(weightedleastsquares)指定权重的方式

8、诊断

对于单方程回归模型的系数协方差估计量的扩展选择

用于单方程回归模型的加强的后评估(post-estimation)诊断

用于tsls和gmm方程的新的检验和诊断视图

eviews特色

1、采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；

2、输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；

3、计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；

4、进行t检验、方差分析、协整检验、granger因果检验；

5、执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、arch模型估计法等；

6、对二择一决策模型进行probit、logit和gompit估计；

7、对联立方程进行线性和非线性的估计；

8、估计和分析向量自回归系统；

9、多项式分布滞后模型的估计；

10、回归方程的预测；

11、模型的求解和模拟；

12、数据库管理；

13、与外部软件进行数据交换。

eviews技巧

一、多元回归线模型分析

1、建立workfile。打开软件，file---new---workfile建立。

2、填写相关起始日期和命名。点击“ok”，workfile建立。

3、主窗口写入“datayx1x2”回车。

4、出现数据录入表格。点击edit按钮可锁定或更改数据。

5、在主窗口点击“quick”---“estimateequation”，在出现的窗口中选择ls（最小二乘估计），

6、在estimateequation窗口输入‘ycx1x2’，点击确定，得出分析结果。

二相关性分析

1、导入数据?file?→?open?→?foreign?data?as?workfile；选择我们需要的文件打开。

2、在predefined?range区域可以选择excel文件中选择表，然后点击“下一步”

3、点击“完成”并可成功导入数据。

eviews基本流程

1 数据输入

（1）打开EViews软件，并创建一个新项目。

（2）导入所需数据，可以选择多种格式，如Excel、SPSS、Stata等。

（3）对导入的数据进行初步处理和清洗，如去除无效数据、异常值等。

2 数据处理

（1）选定所需变量，并进行描述性统计、相关分析等基础分析。

（2）利用EViews的数据编辑和数据处理工具，对数据进行进一步处理和加工，以便更好地进行模型建立和预测。

3 模型建立

（1）选择适当的模型类型和方法，如线性回归、多元回归、时间序列分析等。

（2）进行模型估计和诊断，利用EViews的分析工具和图表工具来提高模型的准确性和可靠性。

4 预测

（1）根据所建模型和预测方法，对未来数据进行预测。

（2）利用EViews的预测工具和分析工具，对预测结果进行可视化和分析，并进行进一步的修正和优化。

4.案例分析

为了演示EViews的使用流程，我们将以一个实际的经济学数据分析案例为例。具体步骤如下：

（1）创建一个新的EViews项目，并在工作区中导入所需数据（如CPI数据）。

（2）对数据进行初步处理，并进行描述性统计和相关分析等基础分析。

（3）选定适当的变量，并建立多元回归模型，利用EViews的分析工具和图表工具进行模型估计和诊断。

（4）根据所建模型和预测方法，对未来CPI数据进行预测，并利用EViews的预测工具和图表工具对预测结果进行分析和展示。

eviews点评

一款专业的数据信息管理软件，有需要的朋友欢迎下载使用。